정보
+ 미적분
심화
이공
머신러닝 기초
경사하강법
탐구 방법
[손글씨 인식 프로젝트] MNIST 데이터셋을 이용하여 간단한 신경망(입력-은닉-출력)을 파이썬(NumPy만 사용)으로 직접 구현하고, 경사하강법으로 가중치를 학습시켜 인식 정확도의 변화를 분석
확장 연결
로지스틱 회귀의 시그모이드 함수와 교차 엔트로피 손실 함수의 미분, 그리고 역전파 알고리즘의 연쇄 법칙(chain rule) 적용을 분석
추천 탐구 주제
과적합(overfitting)의 수학적 이해와 정규화 기법
합성곱 신경망(CNN)의 수학적 원리
강화학습의 벨만 방정식과 동적 프로그래밍