공통국어1
+ 확률과 통계
심화
인문
텍스트 마이닝과 어휘 빈도 분석
탐구 방법
[문체 계량 분석] 김유정·이상·현진건 단편소설 각 3편의 텍스트를 파이썬(KoNLPy 형태소 분석)으로 처리하여 명사·형용사 빈도를 추출하고, TF-IDF로 작가별 특징 어휘를 도출한 후 어휘 빈도가 지프의 법칙을 따르는지 로그-로그 그래프로 검증
확장 연결
지프의 법칙(Zipf's law)으로 한국 문학 작품의 어휘 빈도 분포를 검증하고, TF-IDF 가중치로 작가별 핵심 어휘를 추출하여 문체 계량학(stylometry)의 관점에서 탐구
추천 탐구 주제
신문 사설의 시대별 어휘 변화 텍스트 마이닝
감성 사전을 활용한 소설 등장인물의 감정 곡선 분석
워드 임베딩으로 본 단어 의미의 시대적 변화