윤리와 사상
+ 인공지능 수학
심화
인문
공리주의와 알고리즘 윤리
탐구 방법
[알고리즘 공정성 분석] 채용·대출 심사 가상 데이터셋으로 분류 모델을 만들고, 집단별 합격률·오류율 차이를 공정성 지표(demographic parity, equalized odds)로 측정하여 편향을 정량화한 후, 트롤리 딜레마 변형 시나리오에 대한 윤리적 판단을 공리주의·의무론으로 분석
확장 연결
알고리즘 편향(algorithmic bias)을 데이터 편향·공정성 지표(균등 기회, 인구 통계학적 동등성)로 분석하고, 공리주의·의무론·덕윤리가 AI 공정성 기준에 주는 함의를 비교
추천 탐구 주제
자율주행차의 도덕적 의사결정 알고리즘 설계 쟁점
추천 알고리즘의 필터 버블과 정보 윤리
AI 면접·평가의 공정성과 차별 금지 원칙