학년 수직 심화 이공

데이터분석 학년별 심화 탐구 로드맵

같은 키워드를 고1→고2→고3으로 심화하면, 입학사정관이 보는 탐구의 '일관된 색깔'이 드러납니다.

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    1학년 통합사회2 + 정보

    사회 통계 자료의 수집과 해석

    평균·비율 등 기술통계로 자료를 요약하는 단계에서 2학년 빅데이터 시각화·3학년 주성분분석 등 다변량 분석으로 심화
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    2학년 정보 + 확률과 통계

    빅데이터와 데이터 시각화

    서울시 공공자전거(따릉이) 이용 데이터를 파이썬(pandas, matplotlib)으로 분석하여 시간대별·요일별·날씨별 이용 패턴을 도출하고, 최적 재배치 전략을 제안
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    3학년 인공지능 수학 + 정보과학

    주성분 분석과 차원 축소

    고윳값의 크기가 각 주성분이 설명하는 분산 비율과 같음을 이해하고, 누적 기여율을 기준으로 차원을 축소하면서 정보 손실을 최소화하는 기준을 탐구