인공지능 수학
+ 정보과학
심화
이공
주성분 분석과 차원 축소
고윳값 분해
'데이터분석' 학년별 심화 로드맵 보기탐구 방법
[PCA 차원 축소 실험] 파이썬으로 손글씨 숫자(혹은 붓꽃) 데이터의 공분산 행렬을 구해 고윳값·고유벡터를 계산하고, 상위 2개 주성분으로 데이터를 2차원에 투영하여 군집이 보존되는지 시각화하고 설명 분산 비율을 분석
확장 연결
고윳값의 크기가 각 주성분이 설명하는 분산 비율과 같음을 이해하고, 누적 기여율을 기준으로 차원을 축소하면서 정보 손실을 최소화하는 기준을 탐구
추천 탐구 주제
특잇값 분해(SVD)와 데이터 압축
공분산 행렬의 대칭성과 직교 고유벡터
t-SNE 등 비선형 차원 축소와의 비교